Mouloud Beldjoudi

Étudiant en Data Science • Data Visualization • Machine Learning • Python / SQL / Power BI

Basé à Gatineau (QC), Canada • Ouvert aux stages / opportunités

À propos de moi

Je suis Mouloud Beldjoudi, étudiant en Data Science (Collège La Cité) avec un profil orienté analyse, automatisation et déploiement. Mon objectif est de transformer des données en décisions concrètes, en combinant prétraitement, modélisation et visualisation.

Mes projets reflètent cette approche : optimisation des commandes logistiques (affectation commandes → camions sous contraintes), Big Data avec Docker & Hadoop (MapReduce / Streaming), et pipeline ML Scikit-learn sur UCI Heart Disease (imputation, encodage, scaling).

Je recherche des opportunités où je peux apporter une contribution mesurable : réduction des coûts, amélioration de la performance et industrialisation des analyses.

🎯 Ce que je fais
Nettoyage, feature engineering, pipelines ML, dashboards BI.
🧠 Ma méthode
CRISP-DM : comprendre → préparer → modéliser → évaluer → livrer.
📈 Mon impact
Coûts ↓ • Qualité ↑ • Décisions plus rapides • Process automatisé.
Portrait professionnel - Mouloud Beldjoudi

Compétences clés

Mes compétences principales en Data Science, Big Data, BI et développement.

Data Analysis & BI


Power BI • Excel • Power Query • KPI • Storytelling

Machine Learning


Classification • Régression • Évaluation • Pipelines

Prétraitement Data


Imputation • Encodage • Scaling • Outliers • Feature Eng.

Bases de données


SQL (MySQL) • MongoDB • Modélisation • Requêtes

Big Data & Data Pipelines


Hadoop • MapReduce • Docker • Automatisation • Scripts

Dev & Collaboration


Python • Git/GitHub • Documentation • Travail en équipe

Projets

7 projets sélectionnés : optimisation, big data, ML, data quality, bases de données et déploiement.

Optimisation des commandes logistiques

Optimisation des commandes logistiques

Projet phare

Affectation optimale des commandes aux camions sous contraintes (capacité, disponibilité, délais) pour réduire les coûts et améliorer la performance.

Optimisation Logistique KPI
UCI Heart Disease Pipeline
UCI Heart Disease (Pipeline ML)

Pipeline scikit-learn : imputation, encodage, scaling, Logistic Regression.

Scikit-learn Prétraitement Classification
Docker Hadoop MapReduce
Docker & Hadoop (MapReduce)

Hadoop Streaming dans Docker : CA net, top produits, retours, paiements.

Big Data Docker MapReduce
Recommandation de livres
Recommandation de livres

Recommandations personnalisées (content-based / collaborative) sur dataset Kaggle.

Recommender Python ML
Bases de données et déploiement
Bases de données & Déploiement

Conception BD, intégration et déploiement (SQL/NoSQL) avec bonnes pratiques Git.

MySQL MongoDB Git
Data Quality Dashboard
Data Quality Dashboard (Taxi)

Détection de lignes problématiques (durée, distance, montants) + scoring qualité dans Power BI.

Power BI Qualité KPI
AWS Cloud Deployment
Déploiement Cloud (AWS)

Déploiement d’une application (Load Balancer, MySQL, S3) en environnement Cloud.

AWS Web App MySQL

Téléphone


+1 (514) 236-7630