Basé à Gatineau (QC), Canada • Ouvert aux stages / opportunités
Je suis Mouloud Beldjoudi, étudiant en Data Science (Collège La Cité) avec un profil orienté
analyse, automatisation et déploiement.
Mon objectif est de transformer des données en décisions concrètes, en combinant
prétraitement, modélisation et visualisation.
Mes projets reflètent cette approche :
optimisation des commandes logistiques (affectation commandes → camions sous contraintes),
Big Data avec Docker & Hadoop (MapReduce / Streaming),
et pipeline ML Scikit-learn sur UCI Heart Disease (imputation, encodage, scaling).
Je recherche des opportunités où je peux apporter une contribution mesurable :
réduction des coûts, amélioration de la performance et industrialisation des analyses.
Mes compétences principales en Data Science, Big Data, BI et développement.
Power BI • Excel • Power Query • KPI • Storytelling
Classification • Régression • Évaluation • Pipelines
Imputation • Encodage • Scaling • Outliers • Feature Eng.
SQL (MySQL) • MongoDB • Modélisation • Requêtes
Hadoop • MapReduce • Docker • Automatisation • Scripts
Python • Git/GitHub • Documentation • Travail en équipe
7 projets sélectionnés : optimisation, big data, ML, data quality, bases de données et déploiement.
Pipeline scikit-learn : imputation, encodage, scaling, Logistic Regression.
Hadoop Streaming dans Docker : CA net, top produits, retours, paiements.
Recommandations personnalisées (content-based / collaborative) sur dataset Kaggle.
Conception BD, intégration et déploiement (SQL/NoSQL) avec bonnes pratiques Git.
Détection de lignes problématiques (durée, distance, montants) + scoring qualité dans Power BI.
Déploiement d’une application (Load Balancer, MySQL, S3) en environnement Cloud.